#Veri Bilimi

2025 yılı itibarıyla Scikit-learn ile makine öğrenimi uygulamalarınızı geliştirin. Rehberimizde temel bilgileri, ipuçlarını ve önerileri bulacaksınız.

BigQuery ML ile SQL kullanarak makine öğrenimi projelerinizi daha verimli hale getirin. 2025 trendlerini keşfedin!

Scikit-learn ile makine öğrenimine dair pratik bilgiler ve öneriler. 2025'teki en güncel gelişmelerle yol alalım!

"LLM'lerdeki hallucination problemini önlemek için etkili yöntemleri keşfedin; 2025'te güncel bilgilerle dolu kapsamlı bir rehber."

BigQuery ML Data Science ile SQL bilginizi kullanarak makine öğrenmesi modelleri oluşturun. 2025'in en kapsamlı rehberi ve performans analizi.

2025'te MLflow ile ML Lifecycle Management'ı keşfedin. Bu makalede, süreçleri yönetmenin ipuçlarını ve pratik önerileri bulacaksınız.

MLOps uygulamalarında CI/CD ve monitoring en iyi uygulamaları ile 2025 yılına dair kapsamlı bir rehber.

Graph Neural Networks (GNN) 2025'teki potansiyeliyle veri analizi ve makine öğreniminde devrim yaratıyor. Detaylı rehberimizi keşfedin!

TensorFlow 3.0 ve Keras ile makine öğrenimi süreçlerinizi hızlandırın. ML pipeline oluşturma adımlarını keşfedin!

Prophet ve NeuralProphet ile zaman serisi tahmini hakkında güncel bilgiler ve pratik öneriler. 2025'te veri bilimi dünyasında neler oluyor?

TensorFlow 3.0 ile Keras, makine öğreniminde devrim niteliğinde yenilikler sunuyor. Bu makalede, nasıl etkili bir ML Pipeline oluşturabileceğinizi keşfedin.

MLflow, makine öğrenimi süreçlerinizi daha verimli yönetmenize yardımcı olabilir. Gelin, detayları birlikte inceleyelim.

Veri düzenleme ve özellik mühendisliği, 2025'te veri bilimi projelerinin temel taşları. Neden önemli olduklarına birlikte bakalım.

2025'te uydu görüntü analizi uygulamalarının yükselişi ve etkileri. Gelecekteki teknolojiler için önemli bilgiler burada.

Yapay zeka sistemlerinin kararlarını anlamak, SHAP ve LIME teknikleri ile mümkün. Gelin, bu yöntemleri derinlemesine inceleyelim.